Kokeiluideoita yrityskumppaneilta
Työn uudet ratkaisut tekoälyn aikakaudella 2026 -kokeilukampanjassa on tarjolla ideoita myös yrityskumppaneiltamme.
Jos olet kiinnostunut kokeilemaan jotain tarjolla olevaa ideaa niin jätä Kiihdyttämöön kokeiluehdotus jossa viittaat ehdotuksessasi yrityksen alla tarjoamaan ideaan mainitsemalla idean otsikko ja yritys.
Älykäs kartta-avustaja lupaneuvontaan /Sitowise
"Kaupungilla on runsaasti laadukasta paikkatietoa, joka ei aina tavoita käyttäjää kun sitä tarvitaan. Esimerkiksi lupaneuvontaa tekevä asiantuntija joutuu tyypillisesti etsimään saman asian tietoja useasta lähteestä, kuten karttatasoilta, kaavadokumenteista, rakennusmääräyksistä ja ohjeistuksista, erikseen. Tiedon kokoaminen ja kokonaiskuvan muodostaminen tällä tavalla on hidasta ja tulkintaan sisältyy riskejä kun samaa asiaa koskevat tiedot ovat hajallaan.
Kokeilussa rakennetaan tekoälyagentti, joka tunnistaa käyttäjän kysymyksen perusteella tilanteeseen liittyvät karttatasot, ohjeistukset ja vastaavat dokumentit ja kokoaa niistä tiivistetyn kokonaiskuvan asiantuntijan tueksi. Kokeilu rajataan lupaneuvontaan, esimerkiksi tontti- ja rakennuslupia koskeviin neuvontatilanteisiin
Tästä voitaisiin oppia: Kokeilussa opitaan, voidaanko agenttisesti tuottaa riittävän luotettavia yhteenvetoja joita asiantuntija voi hyödyntää suoraan neuvontatilanteessa? Samalla opitaan, miten asiantuntijan työnkulku muuttuu, missä tekoäly voi vapauttaa aikaa ja missä asiantuntijan harkinta on edelleen välttämätöntä.
Mitä hyötyä tästä olisi: Työn sujuvuus paranee, kun asiantuntija saa koosteen käsillä olevan tapauksen kannalta olennaisesta tiedosta sen sijaan, että kokoaa sen itse. Yhdenmukaisempi tiedon käyttö vähentää myös tulkintaeroja. Samalla kokeilu auttaa tunnistamaan, mikä olemassa olevasta paikkatiedosta jää käytännössä hyödyntämättä ja miten se saataisiin oikeasti käyttöön.
Mitä tarvitaan: Kokeilun toteuttamiseksi tarvitaan rajattu käyttötapaus ja testiryhmä, esimerkiksi lupaneuvonnasta. Testiryhmän kanssa tunnistetaan rajattu kartta- ja dokumenttiaineisto, määritellään sekä testataan esimerkkitapauksia työpajamaisesti. Sitowise järjestää kokeiluun tarvittavan teknisen testiympäristön.
Yhteystiedot: Jenna-Riia Oldenburg, Lead Consultant, Sitowise Oy jenna-riia.oldenburg@sitowise.com"
Tekoäly poikkihallinnollisen yhteistyön tukena lupaprosesseissa. /Sitowise
"Tontti- ja rakennuslupa-asioissa saman hankkeen käsittelyyn osallistuu usein useita kaupungin yksiköitä. Käytännössä yhden yksikön ratkaisu voi rajata toisen liikkumavaraa tai vaatia resursseja tavalla, joka selviää vasta prosessin edetessä. Syntyy tilanteita, joissa joudutaan palaamaan taaksepäin, selventämään vastuunjakoa ja tekemään päällekkäistä työtä. Tekoäly voi auttaa, mutta miten?
Kokeilussa tekoälyä käytetään tämä haasteen konkretisoimiseen valitun käyttötapausesimerkin kautta. Yhteistyössä tunnistetaan mitä yksiköiden välillä täytyy sopia esimerkiksi prosessikuvausten, käsitteistöjen ja datan vastuunjakojen osalta, ennen kuin tekoälyn hyödyntäminen poikkihallinnollisesti ylipäätään onnistuu. Kokeilussa ei painoteta valmista tekoälyratkaisua, vaan etsitään vastausta kysymykseen: mitä meidän täytyy tehdä ja mahdollisesti muuttaa, jotta tekoäly voi tukea yhteistyötämme?
Tästä voitaisiin oppia: Kokeilussa opitaan, mitä poikkihallinnollinen tekoälyn hyödyntäminen käytännössä edellyttää ja mitä pitää sopia kun työhön ryhdytään. Samalla opitaan, miten yhteistoimintamallilta vaaditaan siihen, että tekoäly voidaan ottaa käyttöön koordinoidusti yhteiskäyttötapauksissa. Kun kokeilu tehdään aidolla käyttötapauksella yksiköiden omien asiantuntijoiden kanssa, päästään ongelman lähelle konkreettisemmin kuin laajalla selvityksellä ja opitaan suoraan käytännön työstä.
Mitä hyötyä tästä olisi: Välitön hyöty on konkreettinen ensiaskel kohti yhteistä toimintamallia tekoälyn hyödyntämiseen yksiköiden välillä. Kaupungille kertyy käytännön ymmärrystä siitä, mitä koordinoitu tekoälyn käyttöönotto poikkihallinnollisissa prosesseissa vaatii ja näin tuetaan myös tekoälyn laajempaa käyttöönottoa.
Mitä tarvitaan: Kokeiluun tarvitaan osallistujiksi 4-6 henkilöä kahdesta tai kolmesta yhteistyötä tekevästä yksiköstä sekä yhdessä tunnistettu käyttötapausesimerkki dokumentteineen. Kokeiluun sisältyy arviolta neljä työpajasessiota. Sitowise tarjoaa teknisen testiympäristön ja vastaa kokeilun fasilitoinnista.
Yhteystiedot: Jenna-Riia Oldenburg, Lead Consultant, Sitowise Oy jenna-riia.oldenburg@sitowise.com"
Projektinhallinnan teköalyagentti / Digia
"Kokeilussa rakennetaan sisäinen tekoälyagentti, joka tehostaa projektinhallintaa, kokouskäytäntöjä ja tehtävien jakoa. Tällä hetkellä asiantuntijoiden ja vetäjien aikaa kuluu tarpeettoman paljon muistioiden kirjoittamiseen, tiedon välittämiseen ja vastuiden selkiyttämiseen kokousten jälkeen. Agentti analysoi kokousmuistiinpanot tai -tallenteen, tunnistaa keskeiset päätökset ja jakaa kohdennetut tehtävälistat suoraan vastuuhenkilöille organisaation omiin viestintäkanaviin. Ratkaisu rakennetaan organisaation omaan suojattuun ympäristöön, jolloin hanketiedot, keskeneräiset projektit ja henkilöstötiedot pysyvät organisaation hallinnassa.
Tästä voitaisiin oppia: Missä projektinhallinnan rutiineissa ja sisäisessä viestinnässä on eniten pullonkauloja ja väärinymmärryksiä, ja miten kielimalli pystyy tulkitsemaan organisaation sisäistä projektislangia ja vastuurakenteita. Onnistunut pilotti antaa helposti skaalattavan mallin minkä tahansa toimialan asiantuntijatyön ja tiimityöskentelyn tehostamiseen.
Mitä hyötyä tästä olisi: Agentti vapauttaa työntekijöiden ja projektipäälliköiden aikaa hallinnollisesta taakasta ja metatyöstä varsinaiseen asiantuntijatyöhön ja edistämiseen. Kommunikaatiokatkokset ja unohdetut tehtävät vähenevät, kun kaikki tietävät heti palaverin jälkeen omat vastuunsa selkeässä muodossa. Johdolle ja projektien vetäjille syntyy parempi yleiskuva siitä, miten tehtävät jakautuvat tiimien kesken ja missä projektit etenevät sujuvimmin.
Mitä tarvitaan: Rajattu pilotti 1–2 aktiivisessa projektitiimissä
• Kaupungin suojattu tekoälyalusta ja turvallinen integraatiomahdollisuus olemassa oleviin viestintä- tai projektinhallintatyökaluihin (esim. M365/Teams)
• Tavoiteprosessien ja kokouskäytäntöjen strukturointi tietopohjaksi yhdessä kokeneiden projektipäälliköiden kanssa
• Tietosuoja-arviointi ja hallintamäärittely tietohallinnon kanssa (erityisesti kokousdatan ja luonnosten käsittelyn osalta)
• Noin 2–3 kuukauden pilottijakso palautteen keräämiseen ja mallin hienosäätöön
Yhteystiedot: Hilla Tilhi, hilla.tilhi@digia.com"
Palvelupolkuagentti / Digia
"Kokeilu rakentaa sisäisen tekoälyagentin, joka ohjaa esimerkiksi kulttuurin ja vapaa-ajan toimialan työntekijät oikealle palvelupolulle monialaisen yhteistyön tilanteissa. Kulttuurikeskusten, kirjastojen, nuorisopalvelujen ja liikuntapalvelujen rajapinnoissa aikaa kuluu tarpeettomasti selvittelyyn. Agentti ratkaisee tämän tunnistamalla oikean palvelupolun ja tarjoamalla suoraan vastuuhenkilöt, prosessiohjeen ja tarvittavat lomakkeet.
Ratkaisu rakennetaan organisaation omaan suojattuun ympäristöön, jolloin tiedot pysyvät kaupungin hallinnassa.
Tästä voitaisiin oppia: Missä kulttuuritoimialan palvelupoluissa on eniten epäselvyyttä ja kitkakohtia, ja miten tekoälyagentti soveltuu monialaisen yhteistyön sujuvoittamiseen. Onnistunut pilotti antaa monistettavan mallin muille toimialoille.
Mitä hyötyä tästä olisi: Agentti vapauttaa työntekijöiden aikaa selvittelystä luovaan työhön ja yhteistyöhön. Yksiköiden välinen koordinointi nopeutuu ja tapahtumien suunnittelu sujuvoituu. Johdolle syntyy datapohjainen näkyvyys siihen, missä palvelupoluissa on eniten kitkaa.
Mitä tarvitaan: Rajattu pilotti yhden tai kahden yksikön keskeisimpiin palvelupolkuihin
• Vastuualueiden ja prosessikuvausten strukturointi tietopohjaksi toimialan asiantuntijoiden kanssa
• Tietosuoja-arviointi ja hallintamäärittely tietohallinnon kanssa
• Noin 1-2 kuukauden pilottijakso palautteen keräämiseen
Yhteystiedot: Hilla Tilhi, hilla.tilhi@digia.com"
Hakemusten käsittely konsepti /CGI
"Kokeilussa on kyse hakemusten käsittely -konseptista, joka yhtenäistää hakemusten käsittelyn hakemuksesta päätökseen. Ajatuksena on, että järjestelmä tulkitsee eri kanavista saapuvat hakemukset, kokoaa tarvittavat tiedot taustajärjestelmistä ja muodostaa niiden pohjalta toimitus/päätösluonnoksen. Se ehdottaa asianosaiset, käsittelyvaiheet, toimitukseen/päätökseen tarvittavat järjestelmä/rekisteritiedot ja tuottaa asiakirjaluonnokset, jolloin käyttäjän rooli muuttuu tiedon syöttämisestä valmiiksi kootun kokonaisuuden tarkistamiseen, täydentämiseen ja hyväksymiseen.
Tästä voitaisiin oppia: Kokeilun keskeinen tavoite on oppia, kuinka hyvin tällainen malli toimii käytännössä. Erityisesti halutaan ymmärtää, kuinka luotettavasti AI pystyy tulkitsemaan hakemuksia ja muodostamaan toimitus/päätösluonnoksen, kuinka paljon manuaalinen työ vähenee ja paraneeko käsittelyn laatu. Samalla saadaan arvokasta tietoa siitä, miten käyttäjät kokevat uuden työskentelytavan ja missä kohdin tarvitaan edelleen perinteistä, determinististä logiikkaa AI:n rinnalle.
Mitä hyötyä tästä olisi: Kaupungille tällainen ratkaisu voisi tuoda merkittäviä hyötyjä. Työntekijöiden arki sujuvoituu, kun aikaa ei enää kulu tiedon etsimiseen ja syöttämiseen, vaan työ painottuu asiantuntijatehtäviin. Käsittely nopeutuu ja yhdenmukaistuu, mikä parantaa laatua ja vähentää virheitä. Tämä heijastuu myös ulospäin parempana palvelutasona kaupunkilaisille. Ratkaisu voidaan toteuttaa siten, että se noudattaa Helsingin kaupungin AI-periaatteita: toiminta on läpinäkyvää, selitettävää ja pysyy ihmisen kontrollissa.
Mitä tarvitaan: Kokeilun toteuttaminen edellyttää rajattua käyttötapausta, esimerkiksi yhden yleisen hakemusvirran valintaa, sekä pääsyä olemassa oleviin tietolähteisiin tai rajattuun datamassaan. Lisäksi tarvitaan ympäristö/datansäilytyspaikka, AI-malli hakemusten tulkintaan ja ehdotusten muodostamiseen sekä yksinkertainen käyttöliittymä, jossa käyttäjä voi tarkastella, korjata ja hyväksyä ehdotuksia. Kokeilussa pidetään selkeä rajaus: AI toimii avustajana, ja lopulliset päätökset sekä rekisterikirjaukset tehdään hallitusti ihmisen toimesta.
Yhteystiedot: Maaret Hälvä, maaret.halva@cgi.com"
Tapahtumat kartalla /CGI
"Tapahtumat kartalla. Tekoälyltä voisi kysellä suosituksia ja eri aikaikkunaan kohdistuvia tapahtumia kaupungin alueella. Palvelu keräisi yhteen kaikki tapahtumat, sekä kaupungin syöttämänä että julkisista lähteistä löytyvät, jolloin kaupunkilainen saisi aidosti näkyviin kaikki tapahtumat helposti kartalta katsellen. Aikaikkunan valitsemalla saisi helposti suodatettua omaan aikatauluun sopivat tapahtumat.
Tästä voitaisiin oppia: Kulttuuri- ja muun tapahtumatarjonnan kohtaanto-ongelman poistaminen AI:n avulla; Onko ihmisillä enemmän kiinnostusta lähteä kokeilemaan erilaisia tapahtumia, kun näkee kartalta nopeasti ja helposti, mitä missäkin tapahtuu?
Mitä hyötyä tästä olisi: Tapahtumien lisääntynyt kulutus ja niiden elävoittäminen, ymmärrys tapahtumakävijöiden tarpeista tiedon saatavuuteen liittyen.
Mitä tarvitaan: Sovellus tai sivusto, jossa voi käyttää kartta-aineistoa. Tarpeeseen sovellettava tekoälymalli.
Yhteystiedot: Maaret Hälvä, maaret.halva@cgi.com"
