Kokeilukiihdyttämön 2026 kokeilut käynnistyivät

Työn uudet ratkaisut tekoälyn aikakaudella -kampanjassa käynnistyi kymmenen tekoälykokeilua ja kaksi dataekosysteemikokeilua. Näiden avulla haetaan tekoälystä työparia ja datasta sujuvampia palveluja.

23 ehdotusta - 12 kokeiluun - 5 toimialaa mukana 

Kokeilukiihdyttämön aloitustilaisuudessa Helsingin kaupungintalolla 1.9.2026 käynnistyi yhteensä kaksitoista kokeilua. Niistä kymmenen etsii työn uusia ratkaisuja tekoälyn aikakaudella ja kaksi kehittää monen toimijan datayhteistyötä. Aloitustilaisuudessa oli salissa ja linjoilla mukana yhteensä 40 henkeä. Kokeiluihin osallistuu kaupungin työntekijöitä kaikilta toimialoilta.

Kampanjaan saatiin 23 ehdotusta: 21 työn uusia ratkaisuja etsivään teemaan ja kaksi dataekosysteemikokeiluiksi. Kaupunginkanslian ja toimialojen edustajista koottu tukitiimi arvioi suunnitelmat, ja toteutukseen valittiin kaksitoista kokeilua. Kaikki ehdotuksen jättäneet saivat palautetta ja vinkkejä ideansa jatkokehittämiseen. 

Vuoden kokeiluissa tekoälylle etsitään ennen kaikkea käytännöllisiä rooleja kaupungin työntekijöiden tukena. Osa ratkaisuista neuvoo, sparraa tai ohjaa työn ja palvelutilanteen aikana. Toisissa tekoäly kokoaa, jäsentää ja analysoi hajallaan olevaa tietoa. Dataekosysteemikokeiluissa puolestaan selvitetään, miten eri toimijoiden tietoa voidaan yhdistää kaupunkilaisten palvelupolkujen parantamiseksi. 

Aloitustilaisuuden Mentimeter-palautteessa osallistujat arvioivat asteikolla 1–5, kuinka hyvin he ymmärsivät kokeilun hyödyn, voisivatko he antaa kokeilulle vinkkejä ja voisivatko he itse oppia kokeilusta. Arviot kuvaavat esitysten synnyttämää ensivaikutelmaa, eivät vielä kokeilujen tuloksia.

Tekoäly työparina – tukea työn ja palvelutilanteiden arkeen

AI-avusteinen palveluiden ohjaus (Sotepe), kokeilu 117 

Perheoikeudellisten asioiden ajanvaraus ja asiakasohjaus ovat nykyisin hitaita, kuormittavia ja ruuhkautuneita. Kokeilussa selvitetään, voiko tekoäly tunnistaa asiakkaan palveluntarpeen, ohjata hänet oikean palvelun piiriin ja tehdä alkukartoituksen ajanvarauksen nopeuttamiseksi. Tavoitteena on vähentää vääriä yhteydenottoja ja auttaa asiakkaita pääsemään oikeaan palveluun oikeaan aikaan. 

Kokeilutiimi: Kristina Kurtén | Yrityskumppani: Futurice / Emmi Rimpioja ja Saara Anundi 

Palaute korosti esityksen selkeyttä ja kokeilua pidettiin erittäin tärkeänä; tiimille toivotettiin tsemppiä toteutukseen. 

Tuoteomistajan tietoturva-agentti (Kanslia), kokeilu 120 

Tietoturvan johtamisen kokonaisuus ja vaatimukset eivät aina hahmotu tuoteomistajille yhtenäisenä kokonaisuutena. Kokeilussa tutkitaan, voiko tekoälyavusteinen agentti muodostaa tuoteomistajille yhteisen vuosikellon ja tukea vuosikellon mukaisten tehtävien toteuttamista. Samalla voidaan saada palautetta tietoturvaohjeiden laadusta ja selkeydestä sekä edistää tietoturvajohtamisen kypsyystasoa koko kaupungissa. 

Kokeilutiimi: Sanna Moisala, Päivi Jalava ja Sanna Wells | Yrityskumppani: CGI / Jetro Kinnunen ja Maaret Hälvä 

Palautteessa aihetta pidettiin tärkeänä riskienhallinnan ja tuoteomistajien toimintatapojen yhtenäistämisen kannalta. Kokeilulta toivottiin käytännön parhaiden oppien löytämistä. 

Tekoälyagentti työkykyjohtamisen tueksi (Kasko + HR), kokeilu 124 

Esihenkilön tarvitsema työkykyjohtamisen tieto on hajallaan, tilanteet ovat usein sensitiivisiä ja toimintapolut voivat olla epäselviä. Kokeilussa selvitetään, voiko tekoälyagentti toimia matalan kynnyksen tukikanavana, joka yhdistää tiedon, toimintapolut ja keskustelusparrin. Tavoitteena on tukea aktiivisempaa ja laadukkaampaa työkykyjohtamista, tunnistaa osaamisvajeita ja ohjeiden ristiriitoja sekä lisätä hyviä työpäiviä. 

Kokeilutiimi: Maria von Bonsdorff, Hanna Palmen ja Mikko Lindqvist | Yrityskumppani: Digia 

Kokeilun etenemisestä haluttiin kuulla lisää, sillä työkykyjohtamisen arjessa kohdataan muun muassa nuorten perheellisten ja ikääntyvien työntekijöiden erilaisia tilanteita. 

Tekoälyapuri asuntotuotantoon (Kymp), kokeilu 138 

Asuntotuotannon projektipäällikön työssä rakennuttamisprosessin hallinta edellyttää laajan ja muuttuvan ohje- sekä malliasiakirjakokonaisuuden tuntemista. Kokeilussa selvitetään, voiko tekoälyavustaja helpottaa oikean tiedon löytymistä, parantaa prosessin hallintaa ja tehdä nykyisestä prosessiohjeesta käyttökelpoisemman arjen työkalun. 

Kokeilutiimi: Sanna Meriläinen, Mona Mäkelä ja Rami Nurminen | Yrityskumppani: Futurice / Riikka Hänninen ja Helka Mähönen 

Kokeilua pidettiin palauteen antajien mielestä tärkeänä, koska asuntotuotannossa tehtävillä ratkaisuilla on suuri taloudellinen merkitys. 

Elintapakompassi (Sotepe), kokeilu 139 

Ravitsemusohjauksen haasteita ovat tiedon löydettävyys, asiakkaiden moninaiset tarpeet, useat käyttöliittymät ja rajallinen aika. Elintapakompassi-kokeilussa selvitetään, voiko tekoäly tukea perustason ravitsemusohjausta ja tehdä ohjaustilanteesta ammattilaiselle sujuvamman ja asiakkaalle yksilöllisemmän. Kokeilu tuottaa näyttöä ratkaisun käytettävyydestä, hyödyllisyydestä ja jatkokehityspotentiaalista. Kokeilu liittyy Uudenmaan hyvinvointipolut -hankkeeseen. 

Kokeilutiimi: Erjastiina Heikkinen, Anu Moniruzzaman, Nina Alhblad-Mäkinen, Liisa Lylynen, Julia Laajava ja Henna Reponen sekä terveysasemien hoitotyön ammattilaisia | Yrityskumppani: Gofore / Suvi Saari ja Miko Kauhanen 

Palautteessa ehdotettiin selvitettäväksi, voisiko ravitsemusneuvontaa yhdistää esimerkiksi päihdeongelmaisille suunnattuun Sotepen Recovery-sovellukseen. 

Tekoäly tiedon jalostajana – havainnoista parempaa tilannekuvaa

Vammaisten asumispalvelujen palveluluokan arviointi (Sotepe), kokeilu 121 

Kokeilussa kehitetään tekoälyagenttia ammattilaisen arviointityön tueksi. Selvityksen kohteena on, löytääkö tekoäly aineistosta arvioinnin kannalta olennaiset tiedot ja tiedonpuutteet, tuottaako se hyödyllisiä perusteluja ja säästääkö se ammattilaisen aikaa. Onnistunut ratkaisu voisi nopeuttaa arviointiprosessia, parantaa arviointien tasalaatuisuutta ja tarjota lähtökohdan myös muiden sosiaalihuollon arviointien kehittämiselle. 

Kokeilutiimi: Maria Kristensen, Olli Verkama, Tove Nygård-Alanne ja Minna Eronen | Yrityskumppani: Gofore 

Kokeilun tavoite ymmärrettiin palautteen perusteella hyvin ja useampi sanoi voivansa oppia kokeilun tuotoksista. 

Työturvallisuus- ja työhyvinvointiriskien tunnistaminen (Kasko), kokeilu 125 

Turvallisuus-, kuormitus- ja toimintatieto on nykyisin useissa eri aineistoissa ja käyttöliittymissä. Kokeilussa selvitetään, voidaanko tietoja yhdistää tehtäväkuvakohtaiseksi tilannekuvaksi, joka paljastaa nykyisissä vaarojen arvioinneissa piiloon jääviä riskitekijöitä. Tavoitteena on kehittää ennakoivaa turvallisuusjohtamista ja tutkia, voiko tekoäly auttaa löytämään uusia yhteyksiä, trendejä ja mittareita. 

Kokeilutiimi: Satu Wahlman, Irina Kuoksa, Janna Koikkalainen, Tommi Rasilainen ja Hanna Jurvansuu | Yrityskumppani: CGI 

Varsinkin mahdollisuus löytää keinoja ennakoivaan turvallisuustyöhön mahdollisesti löydettävät keinot kiinnostivat kuulijoita. 

Supersihteeri – nopea tekoälypilotti arjen tuottavuuteen (Kuva), kokeilu 127 

Supersihteeri kokoaa kokousten päätökset, tehtävät ja sovitut asiat yhteen haettavaan paikkaan M365-ympäristössä. Kevyessä pilotissa testataan, miten pitkälle toiminnallisuuksia voidaan toteuttaa nykyisillä työkaluilla, millaisia rajoituksia ja kiertoteitä ympäristö tuo sekä luottavatko käyttäjät ratkaisun vastauksiin. Tavoitteena on tuottaa päätöksenteon pohjaksi selkeä näkemys siitä, kannattaako ratkaisua kehittää ja laajentaa. 

Kokeilutiimi: Jaakko Kourula ja Samuel Saarentola | Yrityskumppani: Gofore 

Palautteessa ratkaisulle nähtiin laajaa tarvetta asiantuntijatyössä. 

Taimitilasto tekoälyä hyödyntämällä (Kymp), kokeilu 133 

Kaupungilta puuttuu koontitieto tulevista puiden taimitarpeista sekä istutettujen puiden määristä ja omaisuustiedoista. Kokeilussa tutkitaan, voidaanko puutiedot irrottaa tekoälyn avulla hankerekisterin lähtöaineistoista ja millainen tilannekuva niiden pohjalta voidaan tuottaa. Samalla saadaan tietoa prosessin toimivuudesta ja tietovirran katkoista. Onnistunut toimintatapa voisi myöhemmin laajentua kaikkeen kasvillisuuteen ja muuhun tiedon kokoamiseen. 

Kokeilutiimi: Tuija Hakkarainen, Ritva Keko, Iiris Lettojärvi, Jere Saarikko, Inkeri Salo, Maria Sutenius ja Minna Terho sekä asiantuntijat Fanny Mailammi, Tomi Kotola ja Henri Rautio | Yrityskumppani: Gofore / Oskar Kohonen 

Taimitilaston kokeilussa nähtiin arvoa prosessin alkupäässä kerättävän tiedon hyödyntämisessä myöhemmin prosessissa sekä myös laajennuspotentiaalissa. 

Ennakoinnin tarkistuslista (Kanslia), kokeilu 137 

Kokeilussa digitalisoidaan ennakoinnin tarkistuslista ja kehitetään siitä helppokäyttöinen tekoälyavusteinen työkalu kaupungin suunnittelun, palvelukehityksen ja päätöksenteon tueksi. Tekoälyn toivotaan keventävän asiantuntijatyötä erityisesti muutosvoimien kartoituksessa ja skenaarioiden rakentamisessa. Lisäksi selvitetään, voidaanko syntyvät skenaariot tallentaa yhteiseen skenaariopankkiin ja tuoda tulevaisuustyö lähemmäs asiantuntijoiden jokapäiväistä työtä. 

Kokeilutiimi: Anu Yijälä, Juha Kesänen, Nina Hiukkanen, Jenni Väliniemi-Laurson, Riku Raunola ja Mikko Niemi | Yrityskumppani: Futurice 

Goforen asiantuntijat ilmoittivat palautteessa olevansa kiinnostuneita kokeilun opeista, sillä heillä on syksyllä käynnissä useita signaalien keruuprosesseja. 

Dataekosysteemikokeiluissa parannetaan palvelupolkuja yhteistyöllä

Asumisen haun neuvonta (Kymp) 

Asunnonhaun neuvonta on hajautunut useille toimijoille, ja sama asiakas voi asioida monessa paikassa sekä saada hieman erilaista ohjausta. Kokeilussa tutkitaan yhteisen tilannekuvan muodostamista asumisen haun tueksi ja asuntohakemusten liitteiden automaattista hyödyntämistä. Tavoitteena on yhdenmukaisempi neuvonta, laadukkaammat hakemukset, sujuvampi tiedonkulku ja vähemmän päällekkäistä työtä. Mukana on 16 ammattilaista kaupunkiympäristön asumisen palveluista, Sotepe:n sosiaalityöstä ja asumisneuvonnasta, kanslian digituesta, Kelasta sekä Moniheli-järjestöstä. Kokeilun esitteli kehittämispäällikkö Mirka Järvinen Kaupunkiympäristön toimialalta.

Yrityskumppani: Gofore 

Kokeilun kohde ja lähestymistapa oli erittäin selkeästi esitelty. Tärkeä aiha ja mahdollisuus parantaa toimintatapoja merkittävästi asuntojen haussa. 

Liikkumisen kokeilu (Kuva) 

Liikkumis- ja harrastusmahdollisuuksia on paljon, mutta tieto niistä on hajallaan eri tietovarannoissa ja kuvattu eri tavoin. Kokeilussa selvitetään, mitä palvelutiedon yhdistäminen edellyttää teknisesti, juridisesti ja toimijoiden yhteistyöltä. Tavoitteena on työaikaa säästävä työkalu, jonka avulla ammattilaiset voivat ohjata lapset, nuoret ja perheet heidän tarpeisiinsa ja asuinalueeseensa sopivien mahdollisuuksien pariin. 

Kokeilutiimi: Minna Paajanen, Lilja Grönroos, Hanne Munter ja Lotta Vahvelainen | Yrityskumppani: Gofore 

Innostavaa, että kehitetään palvelua, joka samalla säästää työaikaa ja parantaa asiakaspalvelua.

Kokeiluissa opitaan myös vastuullisesta tekoälyn käytöstä 

Tekoälyratkaisujen rinnalla kokeiluissa rakennetaan käytäntöjä turvalliseen ja vastuulliseen toteutukseen. Kokeilutiimit sopivat yhdessä tekoälytyökalujen käytöstä, laativat käyttöohjeet ja varmistavat käyttäjien riittävän osaamisen. Tulokset ja koodi validoidaan ennen henkilötietojen käsittelyä tai kytkentöjä oikeisiin järjestelmiin ja tietolähteisiin.