Ensimmäisiä kokeilujen tuloksia - räätälöidyt tekoälyt toimivat ja hallusinointi on vähentynyt

Helsingin kaupungin kokeilukiihdyttämön kokeilujen välikatselmointi 2/4 järjestettiin 22.10. livenä Pasilan kirjaston auditoriossa, jossa tilaa olisi myös flyygelimusiikille (tällä kertaa ei saatu kuitenkaan pianistia ohjelman osaksi). Kiitos Sami Oinoselle kulttuuri- ja vapaa-ajan toimialalta toimivan tilan järjestämisestä - kasvokkain oli taas hyvä kokoontua, sillä keskustelua riitti.

Kuva: Ville Meloni toivottaa kokeilijat tervetulleeksi syksyn toiseen välikatselmointiin Pasilan kirjaston auditoriossa

Erikielisten yhteisöjen saaminen laajemmin Malmitalon toimintaan tekoälykäännösten avulla vaikuttaa lupaavalta

Laajemmin käynnissä olevien kokeilujen oppeja avasi tällä kertaa ensimmäiseksi Kaisa Belloni Ai4Value:lta, kulttuuri- ja vapaa-ajan toimialan Erikieliset yhteisöt laajemmin mukaan Malmitalon toimintaan -kokeilusta (110). Kokeilussa etsitään tekoälyä hyödyntävistä käännöstyökaluista apuja natiivikääntäjille, Kokeilua tehdään yhteistyössä Valon Juhlan kanssa, jonka kohderyhmänä ovat maahanmuuttaja-asukkaat.

Kuva: Kaisa Belloni esittelee tekoälypohjaisen käännöstyökalun prototyyppiä

Tähän mennessä kokeilu erikielisten yhteisöjen saamisesta laajemmin Malmintalon toimintaan tekoälykäännösten avulla on ehtinyt tehdä AI4Value-käännöstyökalusta nollaversion ja kääntäjän käyttöliittymän, jota on testailtu suhteessa natiivikääntäjän työhön ja vertailtu tekoälyn ja natiivipuhujien tekemiä käännöksiä. Toistaiseksi vaikuttaa siltä, että tekoälyn avulla voidaan tosiaankin tuottaa käännöstyön kannalta hyödyllisiä työkaluja - syntyneet käännökset ovat vaikuttaneet lupaavilta. Seuraavaksi natiivikääntäjät pääsevät käyttämään käännöstyökalua itsenäisesti.

Vaikuttaa siltä, että koneälystä on apua urakkadokumentaation tiivistämisessä

Juuso Luoto kaupunkiympäristön toimialalta esitteli tähänastista edistymistä infrarakennuttamisen määrän ja laadun koonnissa tekoälyä hyödyntäen (102). Toistaiseksi ollaan työstetty noin 8-20 erilaista caseä, jotka ovat linkittyneet toisiinsa. Projektidokumentaation analysoinnissa on hyödynnetty lähinnä Co-Pilotia. Tavoitteena on saada urakkadokumenteista ulos esimerkiksi listauksia siitä, mitä kaikkea urakassa tarvitsee suorittaa, ilman että urakkadokumentaatioihin tarvitsee kaivautua ihmisvoimin. Tavoitteena on, että koko testitiimi pystyy hyödyntämään Co-Pilotia itsenäisesti omassa työssään.

Toistaiseksi koneälyä on myös saatu estettyä hallusinoimasta tässä käyttökohteessa, jossa tiukka faktapohjaisuus on tärkeää. Epämääräisyys on tässä tapauksessa saatava karsittua analyyseistä pois. Aika ja kielimallien kehittyminen on tässä kokeilijoiden puolella - kuvittelut ovat kielimalleissa koko ajan vähentyneet.

Räätälöity tekoälyapuri apuna asiakasohjauksen monimutkaisten prosessien hallitsemisessa

Jessika Seikkula Palvelukeskus Helsingin asiakasohjauksen sisäisestä “kysy kaverilta” -teköälykokeilusta (109) kertoi, että kokeilussa yksi tärkeimmistä asioista on, että tekoäly on räätälöity asiakasohjauksen käyttöön. Asiakasohjauksen käyttämä laaja materiaali on sisäistä ja osin salassa pidettävää, ja päätöksentekoprosesseihin liittyy paljon monimutkaisuutta. 

Kokeilussa on mietitty erityisesti riskienhallintaa liittyen esim. tietovuotoihin, ja tekoälyapuria ei toistaiseksi voida käyttää suoraan asiakastyössä. Tähänastiset kokemukset ovat hyviä esim. lähdemateriaalin indeksoimisessa ja esimerkkikehotteiden käyttämisessä, ja varsinainen kokeilu työn tukemisesta on lähdössä käyntiin. Kokeiluun liittyy opinnäytetyö, jonka yhteydessä saadaan tutkittua kokemusta työn helpottumisesta.

Yhteisinä havaintoina mm. organisaatioiden riskilähtöinen suhtautuminen AI:n hyödyntämiseen

Kokeilujen ryhmäkeskusteluiden löydöksinä pohdittiin mm. organisaatioiden AI-päätösten tekemisen hitautta, kun pohdinnat ovat helposti riskilähtöisiä. Samaan aikaan hyötyjä menee koko ajan hukkaan.

Lisäksi huomattiin kokeilujen yhteisinä ongelmakohtina, että koehenkilöiden, haastateltavien henkilöiden ym. löytäminen on välillä haastavaa. Dataekosysteemikokeilujen puolella oltiin törmätty yhteisesti datan pullonkauloihin: systeemistä löytyy yleensä tiettyjä kohtia, joissa datan kulku estyy syystä tai toisesta, ja tämä tuottaa ongelmia asioiden hoitamiseen ja systeemin toimintaan. Esim. nuorten ennakoiva työllistäminen hankaloituu, kun tieto erityisen tuen tarpeesta ei välity elämänvaiheesta toiseen.

Kuulumisia aiemmista kokeiluista: Koneälyapuri omaisuusrekisteritietojen tarkistamiseen menossa hankittavaksi tuotantokäyttöön

Inspiraatiopuheenvuorossa oli Ritva Keko yleisten alueiden omaisuusrekisteritietojen paikkansa pitävyyden parantamisen kokeilusta. Käytännössä vertailtiin ilmakuvia ja rekisteritietoja, ja yritettiin löytää niistä poikkeavuuksia ja virheellistä tietoa kokeilualueelta. 12 henkilötyöpäivän manuaalinen tunnistamistyö pystyttiin kokeilussa tekemään tekoälyllä 10 minuutissa, ja koneäly löysi ihmisten silmämääräisesti tunnistamista virheistä 87 %.

Kuva: Ritva Keko kertoo miten Yleisten alueiden omaisuusrekisteritietojen paikkansapitävyyden parantamisen kokeilu on edennyt kokeiluvaiheesta eteenpäin

Kokeilun löytämillä menetelmillä on potentiaalia saada siirrettyä asiantuntijoiden työaikaa virheiden tutkimiseen rutiininomaisen manuaalisen analyysityön sijaan, ja niinpä tuotantoon vietävän järjestelmän hankinta on nyt lokakuussa 2025 tiiviin jatkotyöstön ansiosta meneillään kaupunkiympäristön oman projektimallin mukaisesti. Kokeilussa löydetyt hyödyt olivat niin selkeitä, että tuotantokäytön valmistelu oli kokeilun jälkeen sujuvaa saada alkuun.

Yksi kokeilun opeista oli, että kokeilun suunnitteluun ja rajaamiseen käytetty aika maksoi kokeilun toteutuksessa itsensä takaisin. Osallistujat kokivat myös saaneensa todella paljon oppia paitsi koneoppimismallien kyvykkyyksistä, myös kokeilemisesta ja kehittämisestä tekemisenä.

Tämä yhteenveto on osa Kokeilukiihdyttämön vuoden 2025 kokeilujen viestintää , jossa kerrotaan kokeilujen etenemisistä ja tuotoksista. Yhteenvedon on koostanut Withmore Oy (Karoliina Luoto) ja Ville Meloni (Helsingin kaupunki). Kuvat: Karoliina Luoto.

Lisätietoja: Ville Meloni, ville.meloni@hel.fi, 0400 260 000 ja Teams suoraviesti