Pohjatutkimusdatan käsittelyn kehittäminen

Kokeilun tarve ja tavoitteet

Kokeilun tavoitteena on automatisoida manuaalinen tiedonsiirto Staran työnjohdon, erikoisporauslaitevalmistaja Geomachine Oy:n projektipäälliköiden ja suunnittelijoiden välillä. Nykyinen tiedonsiirto on hidasta ja työlästä, mikä lisää projektien kustannuksia ja vaikeuttaa kokonaisuuksien hallintaa. Automaattinen tiedonkäsittelyratkaisu vähentäisi manuaalista työtä, parantaisi näkyvyyttä töiden tilaan ja nopeuttaisi projektien läpivientiä. Lisäksi se parantaisi viestintää projektien aikana, vähentäisi virheitä ja tukisi työn laadun parantamista.

Kokeilun eteneminen

Kokeilussa kehitetään ja testataan tiedonsiirron integrointimallia, joka yhdistää eri toimijoiden järjestelmät ja datalähteet. Tavoitteena on selvittää, miten automatisointia voidaan käytännössä toteuttaa ja hyödyntää. Lisäksi kokeilun aikana tutkitaan tekoälyn mahdollisuuksia esimerkiksi tutkimustietojen tulkinnan automatisointiin liittyen.

Kokeilun opit

Kokeilussa selvitettiin, voidaanko tekoälyä hyödyntämällä käsitellä pohjatutkimuksissa kerättyä raakadataa aiempaa tehokkaammin. Tavoitteena oli tunnistaa datasta maalajit, korjata virheellisiä tietoja sekä täydentää puuttuvia sijaintitietoja automaattisesti.

Vaikka kokeilu jäi suunniteltua suppeammaksi aikataulu- ja kustannussyistä, tulokset olivat osin lupaavia. Tekoäly pystyi tunnistamaan datasta maalajeja varsin hyvin, mutta datan suuren määrän ja vaihtelevan laadun vuoksi käsittely ei ollut vielä täysin sujuvaa. Kokeilu osoitti, että koneoppiminen soveltuu pohjatutkimusdatan käsittelyyn paremmin kuin ennalta määriteltyihin sääntöihin perustuvat mallit, jotka eivät riittävästi huomioi poikkeustilanteita.

Suositukset jatkotoimenpiteiksi

Jatkokehityksessä tulee keskittyä erityisesti järjestelmien välisen tiedonsiirron parantamiseen sekä tekoälypohjaisen automaattitulkinnan laajentamiseen muihin pohjatutkimusmenetelmiin.

Kokeilun perusteella suositellaan uuden kehitysprojektin käynnistämistä, jossa sujuvoitetaan datan kulkua suunnittelijoilta järjestelmiin ja selvitetään, miten automaattinen tulkinta voidaan ottaa osaksi käytössä olevia järjestelmiä.

Kokeilun projektipäällikkö

Ville Sipola, ville.sipola@hel.fi, Stara liikelaitos