Kurssi- ja tapahtumatarjonnan suunnittelun tukeminen tekoälyä hyödyntämällä

Kokeilun tavoitteet 

Tavoitteena oli selvittää, voiko tekoälyä hyödyntää kurssi- ja tapahtumatarjonnan suunnittelussa.  

Kokeilun opit 

Tekoälyn avulla tarjonta voidaan paremmin kohdistaa keskeisiksi koetuille asiakasryhmille. Tuloksia voidaan myös ennustaa paremmin.

Kokeilun perusteella ML ja analytiikkatyökalut voivat tarjota arvokkaan lisän kurssi- ja tapahtumatarjonnan suunnitteluun. Tekoäly voi auttaa erityisesti tarjonnan paremmassa kohdistamisessa keskeisiksi koetuille asiakasryhmille.

Syrjäytymisen ehkäisyyn liittyviä vaikutuksia ei käytetyllä aineistolla kyetty testaamaan

Nykyisin saatavissa oleva data oli käyttökelpoista. Monista relevanteista asioista dataa on saatavilla vain vähän tai ei ollenkaan. Datan keräämiseen hyvä varata riittävästi aikaa ja varautua siihen, että joitakin poimintoja täytyy tehdä uudestaan tai niitä täytyy tehdä lisää. 

Interaktiiviset visualisoinnit helpottavat datan tutkimista eri näkökulmista mikä helpottaa kurssisuunnittelua.

Potentiaalisia säästöjä ei vielä tämän kokeilun perusteella kyetä arvioimaan.

On pidettävä todennäköisenä, että kokeilun kaltaiset työkalut lisäisivät tarjonnan houkuttelevuutta. Kokeilussa luodut tekoälymallit toimivat esimerkkinä siitä miten niitä voidaan hyödyntää kurssisuunnittelun tukena.

Suositukset jatkotoimenpiteiksi 

Huomioidaan kokeilu uudistettaessa Kulttuurin ja vapaa-ajan kurssi- ja tapahtumasuunnittelun kokonaisuutta.

Kiinnitetään huomiota datan keräämiseen ja yhtenäistetään tietomallit sekä käsitteet. 

Kokeilun projektipäällikkö 

Romeo Pulli, romeo.pulli@hel.fi, Kulttuuri- ja vapaa-ajan toimiala