Kokeiluideoita yrityskumppaneilta
Yrityskumppaneiden ideoita kokeiluun
Vuonna 2024 Kokeilukiihdyttämössä on tarjolla myös ideoita yrityskumppaneiltamme.
Jos olet kiinnostunut kokeilemaan jotain tarjolla olevaa ideaa niin jätä Kiihdyttämöön kokeiluehdotus jossa viittaat ehdotuksessasi yrityksen alla tarjoamaan ideaan mainitsemalla idean otsikko ja yritys
Gen AI Data Agentti (Lohde)
Mistä on kyse?
Loihteen GenAI Data Agentti auttaa organisaatiotasi tehostamaan dataan liittyviä toimenpiteitä, oli sitten kyseessä datan hakeminen tietovarastoista luonnollisella kielellä esitetyn kysymyksen perusteella tai uuden tiedon syöttäminen taustajärjestelmiin. Data Agentin tavoitteena on tehostaa työtä ja tehdä siitä kaikille osapuolille helpompaa
Mitä kokeilusta voitaisiin oppia?
Datan maksimaalista hyödyntämistä generatiivisen tekoälyn avulla. Tietovaraston data tulee luonnolliseksi osaksi tekoälyn hyödyntämistä eikä ole erillinen saareke, johon loppukäyttäjille ei olisi pääsyä. Tämän avulla tarvittavat ihmiset voivat keskustella tietovaraston kanssa ilman IT:tä.
Mitä hyötyä kaupungille tästä voisi olla?
Kun GenAI Data Agentti on osa tiimiäsi, äkilliset tiedontarpeet eivät enää ole ongelma. Agentti pystyy välittömästi kaivamaan dataa syvältä tietovarannoista ja tarjoamaan tarvittavan datan tai informaation reaaliajassa, mahdollistaen nopeat ja informoidut päätökset. Sinun pitää vain osata kysyä kysymys luonnollisella kiellä, Agentti hoitaa loput.
Tietovarastossa olevaa dataa ei siirretä kielimallille. Kielimalli luo SQL –tietokantakyselyn, jota käytetään datan hakemisessa tietovarastosta. Dataa ei tarvitse siirtää kielimallille. Kun dataa käsitellään olemassa olevissa tietovaratoissa organisaation tietoturvan taso ei oleellisesti muutu. Data on suojassa olemassa olevien hallinnollisten ja teknisten kontrollien avulla
Mitä kokeilun toteuttamiseksi tarvittaisiin?
Toivotaan yhdeltä toimialalta dataa, joka on tietovarastossa. Jos data ei ole siellä, se ei kuitenkaan ole este kokeilulle, mutta helpottaa liikkeelle lähtemisessä.
Lisätietoja: Mika Rissanen, mika.rissanen@loihde.com
Keskusteleva projektidokumenttien älytietokanta (Ai4Value)
Mistä on kyse?
Ai4Value on kehittänyt projektityöskentelyyn sopivan älytietokantaratkaisun. Projektille relevantit dokumentit kerätään omaan työtilaansa, jossa generatiivisella tekoälyllä keskusteleva käyttöliittymä mahdollistaa tiedon helpon löytämiseen ja raporttien koostamisen sekä lomakepohjien täyttämisen. Työtilan työhuoneissa työntekijät voivat työskennellä yksityisesti tai ryhmähuoneissa tiiminsä kanssa tekoälyn avustamana. Kokeilussa räätälöitäisiin tästä yleisestä projektityöskentelyn älytietokantaratkaisusta kokeilijan toimialaan sovitettu työn täsmätuki.
Mitä kokeilusta voitaisiin oppia?
Onko toimialalle sovitetusta keskustelevasta tekoälystä hyötyä kokeilijan projektityöskentelyyn, ja mikä on räätälöidyn erikoistyökalun etu verrattuna yleisiin tekoälytyökaluihin, kuten ChatGPT ja MS Copilot.
Mitä hyötyä kaupungille tästä voisi olla?
Kokeilu antaa kaupungille tietoa siitä, kannattaako tämä tyyppisiin räätälöityihin ratkaisuihin panostaa yleisten ratkaisujen sijasta tai lisäksi. Onnistunut ratkaisu mahdollistaa kokeilun laajentamisen käytännön työkaluksi monien eri toimialojen projektien tehokkaampaan läpivientiin.
Mitä kokeilun toteuttamiseksi tarvittaisiin?
- Jokin kaupungin käytännön projekti, joka sisältää paljon manuaalista dokumenttien läpikäyntiä.
- Kyseisen projektin henkilöitä osallistumaan kokeilun suunnitteluun ja tulosten arviointiin.
- Projektin dokumentteja.
- MS Azure palvelinalusta ohjelmistolle ja MS Azure OpenAI kielimalli älytoimintoihin (joko kaupungin pilvipalveluresursseilla tai Ai4Value toimittamana).
Lisätietoja: Pasi Karhu, pasi.karhu@ai4value.com
Moninaisuusmittareiden (DEI) integrointi tiedolla johtamiseen (Futurice)
Mistä on kyse?
Monimuotoisuus, yhdenvertaisuus ja inklusiivisuus tunnetaan DEI-kirjainyhdistelmänä, joka tulee sanoista diversity, equity ja inclusion. Kyse on tämän moninaisuusmittariston integroimisesta osaksi tiedolla johtamista Helsingin kaupungilla.
Mitä kokeilusta voitaisiin oppia?
Integroimalla moninaisuusmittarit (Diversity, Equity, Inclusion - DEI) tiedolla johtamiseen, voidaan oppia moninaisuuden nykytilasta Helsingin kaupungin eri toimialoilla. Kokeilun kautta voidaan selvittää, miten DEI-mittarit vaikuttavat työntekijöiden sitoutumiseen, työtyytyväisyyteen ja tuottavuuteen.
Tiedolla johtaminen, jossa hyödynnetään DEI-tietoa, voi parantaa päätöksentekoa ja strategista suunnittelua, koska päätökset perustuvat kattavampaan tietoon henkilöstön moninaisuudesta.
Kokeilu voi myös osoittaa, miten DEI-toimien integrointi voi edistää inklusiivisen työkulttuurin syntymistä ja kehittymistä. Voimme oppia, miten moninaisuus ja inklusiivisuus vaikuttavat Helsingin kaupungin suorituskykyyn ja innovaatiokykyyn. Kokeilu voi paljastaa, millä alueilla Helsingin kaupunki tarvitsee kehitystä DEI-asioissa ja auttaa asettamaan tarkempia tavoitteita moninaisuuden ja inklusiivisuuden parantamiseksi.
Mitä hyötyä kaupungille tästä voisi olla?
Moninaisuuden ja inklusiivisuuden integroiminen tiedolla johtamiseen vaikuttaa Helsingin kaupungin maineeseen työnantajana ja sen kykyyn houkutella ja säilyttää osaajia.
Mitä kokeilun toteuttamiseksi tarvittaisiin?
DEI-mittarit (on jo olemassa) ja -analyysityökalut (esim. PowerBI). Futurice voi muotoilla ja organisoida prosessin, jolla kerätään relevanttia dataa DEI-mittareista.
Lisätietoja: Pauline Ranta, pauline.ranta@futurice.com, 041-5057255
Tekoälypohjainen sijaistenetsintäratkaisu (Digia)
Mistä on kyse?
Tekoälyä hyödyntävä Chat-pohjainen sijaistenetsintäratkaisu rajatulle toimialalle. Järjestelmässä käytetään kaupungin/toimialan omalla rekrytointidatalla laajennuttua kielimallia (ns. RAG-toteutus). Botille esitetään tarpeet esim. ammatti/erityistaidot ja vastauksena botti palauttaa listan sopivista henkilöistä yhteystietoineen, jotka kerätään esim. CV:stä tai muusta vastaavasta tietolähteestä, ml. mahdolliset käytettävyystiedot. Malli oppisi menestyksekkäistä ehdotuksista ja siten ajan yli sen osumatarkkuus paranisi.
Mitä kokeilusta voitaisiin oppia?
Kokeilussa opittaisiin hyödyntämään tekoälyn antamia suosituksia ja tutkittaisiin niiden soveltuvuutta todellisiin nopeisiin rekrytointitarpeisiin, ja saataisiin evidenssiä siihen miten paljon tehokkuutta prosessiin saataisiin laajemmassa käytössä.
Mitä hyötyä kaupungille tästä voisi olla?
Sopivien henkilöiden etsimisen nopeutuminen sekä rekrytointien tasapuolisuuden parantaminen, tekoäly kykenee käymään läpi isoja tietomassoja ihmistä nopeammin ja ilman henkilökohtaisia painotuksia.
Mitä kokeilun toteuttamiseksi tarvittaisiin?
(Anonymisoitua?) dataa mahdollisista sijaisiksi sopivista henkilöistä sekä dataa sijaistarveluokista, mahdollisesti käytettävyys/sijaisten saatavuus dataa
Lisätietoja: Minna Häkämies & Hilla Tilhi, minna.hakamies@digia.com, hilla.tilhi@digia.com
Väestön muuttoliikkeiden ennustaminen ja visualisointi (CGI)
Mistä on kyse?
Power Bi:n (tai vastaavan esim. Sas Viya) käyttöönotto data-analytiikan työkaluna väestön muuttoliikkeiden ennustamiseen ja nykytilanteen visualisointiin.
Mitä kokeilusta voitaisiin oppia?
Anonymisoidun henkilötiedon, esimerkiksi kaupungin sisäisten muuttojen tutkimiseen ja ennustamiseen uudessa laajuudessa. Kuntarekisteriin päivitetään väestötietoja tiheällä tahdilla joten anonymisoinnin automatiikalla voidaan tuottaa ajantasaista tietoa.
Mitä hyötyä kaupungille tästä voisi olla?
Muuttojen ennustamisella voidaan saada hyödyllistä tietoa palvelujen suunnitteluun ja nykyisten palvelujen parantamiseen.
Mitä kokeilun toteuttamiseksi tarvittaisiin?
Halua ja tarvetta ennustaa asukkaiden muuttamista, osaamista, datan tuntemusta, tietovarasto ja tutkimusta Helsingin tarpeista data-analytiikan saralla. Facta kuntarekisterin tiedoista löytyy Helsingiltä valmiina aluejakoja ja kuntalaisten väestötietoja historioineen. Henkilötiedot voidaan anonymisoida ja jaoitella alueittain jolloin tiettyä henkiöä ei enää voida tunnistaa. Anonymisoiduissa tiedoissa pidetään vain aluetieto henkilön asumishistoriasta ja perushenkilötietoja perhesuhteista ja esimerkiksi ikä (ei tarkkaa asuinpaikkaa). Näillä tiedoilla saadaan selville minkälaisia perheitä ja henkilöitä asuu milläkin alueella. Anonymisoitua tieto voidaan myös jakaa ja käyttää vapaammin kuin kuntarekisteriin nyt tallennettua henkilötietoa.
Lisätietoja: Maaret Hälvä, maaret.halva@cgi.com
Lisätietoja ja materiaalia yritysten ideoista löydät Kokeilukiihdyttämön Teamsista Tiedolla johtaminen 2024.
