Kokeilut hyvässä vauhdissa

Vuoden 2025 kokeilujen kolmannessa välikatselmoinnissa 18.11.kokeilut olivat hyvässä vauhdissa ja ensimmäisiä lupaavia tuloksiakin jo nähtiin.

Lasten ja nuorten tilannekuva Helsingissä on tullut hyvään käyttöön

Katselmoinnin aluksi saatiin terveisiä Meri Virralta Lasten ja nuorten alueellinen tilannekuva -kokeilusta vuodelta 2023. Kokeilun yhteenvedon ja loppuraportin löydät täältä.

Kokeilussa haluttiin saada parempaa ymmärrystä siitä, miten lapset ja nuoret Helsingin peruspiirissä voivat. Kokeilussa haluttiin saada yhdistetyksi kvantitatiivinen ja alueiden asiantuntijoiden kvalitatiivinen tieto nuorten voinnista ja saada tämä yhteinen tilannekuva . Kokeilussa palvelumuotoilijat auttoivat tekemään mallin, jolla alueiden työyhteisöt koostavat havaintoja yhteiseen käyttöön.

Kokeilussa erityistä oli se, että asiakaspalvelussa toimivien asiantuntijoiden ymmärrys saadaan tiivistettyä yhdessä indikaattoreiden kanssa yksittäisistä datapisteistä tilannekuvaksi, joka hyödyttää yhtä lailla kaikkia lasten ja nuorten kanssa työskenteleviä. Erityistä huomiota on kiinnitetty siihen, että negatiivisten muutosten lisäksi huomioiduiksi tulevat myös positiiviset ilmiöt. Tietoa hyödyntävät esim. LANU-verkostot, rehtorit ja päiväkotien johtajat, mutta aluetiedolle on ollut kysyntää myös ihan ylimmästä johdosta. Seuraavaksi tavoitteena on, että vastaavaa tietoa voitaisiin kerätä myös muista ikäryhmistä.

Kokeilun menestyksen salaisuus on ehkä ollut se, että pohjan kehitys on ollut kaupungin organisaation omissa käsissä ja yhteys toiminnan kehittämiseen ja johtamisrakenteisiin on ollut suora. Tietoa hyödyntäviltä tahoilta on koko ajan saatu palautetta siitä, miten tiedon muoto toimii. Seuraavaksi kaivataan ehkä vielä lisäkeinoja siihen, että kentällä toimivat työyhteisöt saadaan jatkossakin raportoimaan tilannetietoa. Myös samanlaisen ratkaisun kehittäminen alueelliseen tulevaisuuden ennakointiin on tekeillä.

Tekoälytietomallit osaavat jo tehdä käyttökelpoisia tulevaisuusskenaarioita

Sami Oinonen kulttuurin ja vapaa-ajan toimialalta esitteli Tekoälyn hyödyntäminen resurssien allokoinnissa -kokeilun etenemistä. Tekoälymallit ovat ehtineet kehittyä jo kokeillun aikana niin, että allokointi vaikuttaa tällä hetkellä erittäin mahdolliselta.

Kokeilussa on syntynyt ennakointimalli, joka ennustaa erilaisia skenaarioita kirjastojen kävijäprofiilien kokemuksen ja käyntimäärien kehittymisessä resurssiallokoinnin johtamisen tueksi, erityisesti henkilöstön sijoittelemisen suhteen.

Kokeilussa on käytetty GPT-pohjaista tekoälyä, ja erityisenä fokuksena on ollut numeromuotoisen ja tekstuaalisen tiedon yhdistäminen. 

Asiakaspalvelun tietämyskanta auttaa uusien asiakaspalvelijoiden kouluttamisessa

Salla Sigvart esitteli Tietämyskanta tiedonhakuun asiakaspalvelussa -kokeilun vaihetta (109). Kokeilun pohjana on ollut Telian ACE-työkalu, ja kokeilussa ohjeita, UKK-materiaalia ja muuta asiakaspalvelun tarvitsemaa aineistoa yhdistetään samaan työkaluun jossa kontakteja jo muutenkin hoidetaan.

Kokeilun nykyvaiheessa tietämyskanta on rakennettu ja asiakaspalvelijan tiedonhakunäkymät ovat jo olemassa. Asiakaspalvelijoiden arvosana ratkaisulle on ollut tähän mennessä 4/5, ja hyötyä on koettu erityisesti uusien asiakaspalvelijoiden kouluttamisessa. Jatkossa kehityspanoksia laitetaan erityisesti hakuominaisuuden kehittämiseen ja tehdyistä hauista oppimiseen.

Pohjatutkimusdatan datankäsittelyn kehittämisessä ensimmäisiä tuloksia

Ville Sipola esitteli Pohjatutkimusdatan datankäsittelyn kehittämisen kokeilun tuloksia. Kokeilussa yritetään parantaa maaston pohjatutkimusdatan laatua esim. rakentamisen suunnittelun helpottamiseksi.

Pitkän tähtäimen tavoitteena on, että data jatkossa liikkuisi automaattisesti pilveen ja että se olisi nähtävissä reaaliajassa, mutta kokeiluvaiheessa keskitytään lähinnä datan siistimiseen n. 100 kairauksen aineistosta. Yksi iso kysymys kokeiluun liittyen on, saadaanko tekoäly opetettua oikein niin että se onnistuu tulkitsemaan oikein myös työhön liittyvät virheet ym.

Kokeilussa Geomachine on saanut valmiiksi ensimmäisen version dataa siistivästä työkalusta, ja Gofore etenee kohti datan siistimistä tekoälyavusteisesti.

Viheliäisten ongelmien ratkomisen johtajuus mietityttää kokeiluissa

Tarkemmat keskustelut kokeilujen etenemisestä käytiin tuttuun tapaan kokeiluista muodostetuissa pienryhmissä.

Dataekosysteemikokeiluissa keskustelutti erityisesti isojen kansallisten teemojen johtaminen - esimerkiksi kenelle kuuluu ruuan tai työllisyyden johtaminen kokonaisuutena yli toimijoiden, ja kenelle sen pitäisi kuulua? AI-pohjaisten ratkaisujen ryhmässä mietityttivät erityisesti tekoälyn promptaamisen haasteet sekä tietosuojan asettamat hankaluudet. Kaupunkilaisten arjen kokeiluryhmässä mietittiin erityisesti käyttäjien tavoittamisen hankaluudet ja se, miten muut toimijat voivat tässä mahdollisesti auttaa.

Summauksena kokeilukiihdyttämön kokeilut jatkavat siis hyvässä vauhdissa kohti viimeistä välikatselmointia ja Kokeilukiihdyttämön vuoden 2025 kokeilujen loppuseminaaria 21.1.2026 klo 12 - 15.30 Kaupungintalolla, joilla kokeilujen tulokset ovat sitten esillä kaikille kiinnostuneille.Loppuseminaariin voit ilmoittautua täältä.

Tämä yhteenveto on osa Kokeilukiihdyttämön vuoden 2025 kokeilujen viestintää , jossa kerrotaan kokeilujen etenemisistä ja tuotoksista. Yhteenvedon on koostanut Withmore Oy (Karoliina Luoto) ja Ville Meloni (Helsingin kaupunki). Kuvat: Karoliina Luoto, Outi Neuvonen ((c)) Helsinki Partners)

Lisätietoja: Ville Meloni, ville.meloni@hel.fi, 0400 260 000 ja Teams suoraviesti