Kokeilut hyvässä vauhdissa

Vuoden 2025 kokeilujen kolmannessa välikatselmoinnissa 18.11.kokeilut olivat hyvässä vauhdissa ja ensimmäisiä lupaavia tuloksiakin jo nähtiin.

Lasten ja nuorten tilannekuva Helsingissä on tullut hyvään käyttöön

Katselmoinnin aluksi saatiin terveisiä Meri Virralta Lasten ja nuorten alueellinen tilannekuva -kokeilusta vuodelta 2023. Kokeilun yhteenvedon ja loppuraportin löydät täältä.

Kokeilussa haluttiin saada parempaa ymmärrystä siitä, miten lapset ja nuoret Helsingin peruspiirissä voivat. Kokeilussa haluttiin saada yhdistetyksi kvantitatiivinen ja alueiden asiantuntijoiden kvalitatiivinen tieto nuorten voinnista ja saada tämä yhteinen tilannekuva . Kokeilussa palvelumuotoilijat auttoivat tekemään mallin, jolla alueiden työyhteisöt koostavat havaintoja yhteiseen käyttöön.

Kokeilussa erityistä oli se, että asiakaspalvelussa toimivien asiantuntijoiden ymmärrys saadaan tiivistettyä yhdessä indikaattoreiden kanssa yksittäisistä datapisteistä tilannekuvaksi, joka hyödyttää yhtä lailla kaikkia lasten ja nuorten kanssa työskenteleviä. Erityistä huomiota on kiinnitetty siihen, että negatiivisten muutosten lisäksi huomioiduiksi tulevat myös positiiviset ilmiöt. Tietoa hyödyntävät esim. LANU-verkostot, rehtorit ja päiväkotien johtajat, mutta aluetiedolle on ollut kysyntää myös ihan ylimmästä johdosta. Seuraavaksi tavoitteena on, että vastaavaa tietoa voitaisiin kerätä myös muista ikäryhmistä.

Kokeilun menestyksen salaisuus on ehkä ollut se, että pohjan kehitys on ollut kaupungin organisaation omissa käsissä ja yhteys toiminnan kehittämiseen ja johtamisrakenteisiin on ollut suora. Tietoa hyödyntäviltä tahoilta on koko ajan saatu palautetta siitä, miten tiedon muoto toimii. Seuraavaksi kaivataan ehkä vielä lisäkeinoja siihen, että kentällä toimivat työyhteisöt saadaan jatkossakin raportoimaan tilannetietoa. Myös samanlaisen ratkaisun kehittäminen alueelliseen tulevaisuuden ennakointiin on tekeillä.

Tekoälytietomallit osaavat jo tehdä käyttökelpoisia tulevaisuusskenaarioita

Sami Oinonen kulttuurin ja vapaa-ajan toimialalta esitteli Tekoälyn hyödyntäminen resurssien allokoinnissa -kokeilun etenemistä. Tekoälymallit ovat ehtineet kehittyä jo kokeillun aikana niin, että allokointi vaikuttaa tällä hetkellä erittäin mahdolliselta.

Kokeilussa on syntynyt ennakointimalli, joka ennustaa erilaisia skenaarioita kirjastojen kävijäprofiilien kokemuksen ja käyntimäärien kehittymisessä resurssiallokoinnin johtamisen tueksi, erityisesti henkilöstön sijoittelemisen suhteen.

Kokeilussa on käytetty GPT-pohjaista tekoälyä, ja erityisenä fokuksena on ollut numeromuotoisen ja tekstuaalisen tiedon yhdistäminen. 

Asiakaspalvelun tietämyskanta auttaa uusien asiakaspalvelijoiden kouluttamisessa

Salla Sigvart esitteli Tietämyskanta tiedonhakuun asiakaspalvelussa -kokeilun vaihetta (109). Kokeilun pohjana on ollut Telian ACE-työkalu, ja kokeilussa ohjeita, UKK-materiaalia ja muuta asiakaspalvelun tarvitsemaa aineistoa yhdistetään samaan työkaluun jossa kontakteja jo muutenkin hoidetaan.

Kokeilun nykyvaiheessa tietämyskanta on rakennettu ja asiakaspalvelijan tiedonhakunäkymät ovat jo olemassa. Asiakaspalvelijoiden arvosana ratkaisulle on ollut tähän mennessä 4/5, ja hyötyä on koettu erityisesti uusien asiakaspalvelijoiden kouluttamisessa. Jatkossa kehityspanoksia laitetaan erityisesti hakuominaisuuden kehittämiseen ja tehdyistä hauista oppimiseen.

Pohjatutkimusdatan datankäsittelyn kehittämisessä ensimmäisiä tuloksia

Ville Sipola esitteli Pohjatutkimusdatan datankäsittelyn kehittämisen kokeilun tuloksia. Kokeilussa yritetään parantaa maaston pohjatutkimusdatan laatua esim. rakentamisen suunnittelun helpottamiseksi.