Tekoälyn hyödyntäminen resurssien allokoinnissa

Kokeilun tarve ja tavoitteet

Kaupunginkirjaston henkilöstösuunnittelua halutaan uudistaa vastaamaan paremmin alan muuttuvia tarpeita ja toimintaympäristöä. Tällä hetkellä kehitystyön ja päätöksenteon tueksi kaivataan uusia työkaluja ja toimintamalleja, joilla henkilöstöresurssien ennakointia ja kohdentamista voidaan tehostaa.

Kokeilun tavoitteena on kehittää tekoälyavusteinen ratkaisu, joka tukee henkilöstösuunnittelua ottamalla huomioon toimipisteiden erilaiset tarpeet ja alueelliset palvelu- ja väestömuutokset. Kokeilulla pyritään vahvistamaan henkilöstön osaamista tekoälyratkaisujen hyödyntämisessä rinnakkain nykyisen skenaariotyöskentelymallin kanssa.

Kokeilun eteneminen

Kokeilussa rakennetaan tekoälymalli, joka hyödyntää useita tietolähteitä, kuten väestöennusteita ja asiakasmääriä. Tietojen perusteella työkalu tuottaa skenaarioita henkilöstöresurssien tarpeista.

Työkalua testataan yhdessä yhden kirjastopalvelualueen esihenkilöiden kanssa ja tuloksia verrataan nykyisen työkalun tuottamiin tietoihin. Saadun käyttäjäpalautteen perusteella työkalua jatkokehitetään ja sen käyttökelpoisuutta arvioidaan.

Kokeilun opit

Kokeilu osoitti, että GPT-pohjainen tekoälytyökalu soveltuu hyvin erilaisten skenaarioiden mallintamiseen. Työkalu pystyi ohjattuna vastaamaan käyttäjän aineistoa koskeviin kysymyksiin melko luotettavasti ja tuottamaan useita vaihtoehtoisia skenaarioita samoista lähtötiedoista. Lisäksi se helpotti määrällisen ja laadullisen tiedon yhdistämistä yhdeksi kokonaiskuvaksi esimerkiksi väestöä, palvelutarpeita ja alueellisia eroja koskevissa tarkasteluissa.

Kokeilussa havaittiin myös, että tekoäly kehittyy erittäin nopeasti. Osa kokeilun loppuvaiheessa saaduista tuloksista ei olisi ollut mahdollisia kokeilun alkuvaiheessa. Työn luotettavuutta paransivat erityisesti selkeä tehtävänanto, yhtenäiset työskentelytavat, huolellinen dokumentointi ja aiempien tulosten hyödyntäminen.

Suositukset jatkotoimenpiteiksi

Kokeilun perusteella GPT-pohjaista tekoälytyökalua suositellaan hyödynnettäväksi myös muilla toimialoilla, joissa tarvitaan laajaan ja monipuoliseen tietoon perustuvaa skenaariomallinnusta ja resurssien suunnittelua.

Kokeilun projektipäällikkö

Sami Oinonen, sami.oinonen@hel.fi, Kulttuuri ja vapaa-ajan toimiala