Laadullisen datan koodaaminen määrälliseksi

Kokeilun tarve ja tavoitteet

Nuorisopalveluissa kerätään paljon laadullista dataa, kuten nuorisotalojen henkilökunnan kirjauksia, joita voitaisiin hyödyntää palveluiden kehittämisessä, resurssien kohdentamisessa ja ilmiöiden tunnistamisessa. Tällä hetkellä aineistoa ei kuitenkaan voida hyödyntää perusteellisesti, sillä sen analysointi vaatisi muuttamista määrälliseen muotoon.

Kokeilussa kehitetään tapa muuntaa laadullinen data systemaattisesti numeeriseksi, jolloin sitä voidaan hyödyntää tiedolla johtamisen apuna. Tavoitteena on parantaa nuorille tarjottavien palveluiden laatua, tehokkuutta ja vaikuttavuutta hyödyntämällä dataa nykyistä monipuolisemmin.

Kokeilun eteneminen

Kokeilussa luodaan tekoälyavusteinen työkalu, joka muuntaa nuorisopalvelujen tekstimuotoiset kirjaukset numeeriseen muotoon jatkoanalyysia varten.

Ensin valittu otos nuorisotalojen kirjauksia käsitellään tietoturvallisesti Microsoft-ympäristössä ja tiedot muokataan tiedonlouhintaan ja määrälliseen analyysiin sopiviksi. Tämän jälkeen luodaan tekoälyä hyödyntävä keskusteleva Teams-botti, joka tunnistaa dokumenteista toistuvia teemoja ja avainsanoja sekä tiivistää ne numeeriseen muotoon. Botti mahdollistaa myös kysymysten esittämisen käsiteltävästä datasta.

Kokeilun aikana työkalu pilotoidaan valitun testiryhmän kanssa ja sen toiminnallisuuksia muokataan käytännön tarpeiden pohjalta.

Kokeilun projektipäällikkö

Marjaana Martínez de Pinillo, Marjaana.MartinezdePinillo@hel.fi, Kulttuuri- ja vapaa-ajan toimiala