Kokeilugalleria

Kokeilun avulla hankintaprosessia ja erityisesti hankintaohjeistusta pyritään tehostamaan tekoälyavusteisen hankintabotin avulla. Kokeilun tavoitteena on selvittää, voiko botti oppia vastaamaan hankintaohjeistukseen liittyviin kysymyksiin sille syötetyn tiedon pohjalta.

Yhteenveto siitä mitä Tiedolla johtaminen 2023 -kampanjan toimivuudesta ja kokeiluista opittiin.

Kasvatus- ja koulutusalalla tehdään vuosittain useita uhka- ja väkivaltailmoituksia, jotka jäävät käsittelemättä tai niihin ei riittävästi puututa. Kokeilussa hyödynnetään tekoälyä, jonka avulla analysoidaan perusopetuksen työntekijöiden tekemiä ilmoituksia työnsuojelujärjestelmään. Kokeilun tavoitteena on kehittää ennakoivaa turvallisuuskulttuuria ja työntekijäkokemusta.

Palvelukeskus Helsinki tarjoaa turvapuhelinpalvelua yli 5000 kotihoidon asiakkaalle, jotka ovat pääosin kotona asuvia ikääntyneitä henkilöitä. Kokeilun tavoitteena on tuottaa analytiikkaa, joka perustuu kirjattuihin hälytyksiin ja joka käsittää hälytysten määrät, toistuvat aiheet ja aikaan sekä paikkaan liittyvät toistuvat ilmiöt.

Kokeilun tarkoituksena on kehittää toimintamalli, joka mahdollistaa riskitiedon analysoinnin ja teemoittelun kaupungin riskienhallintajärjestelmässä. Tämä toimintamalli auttaa kaupunkia ennakoimaan riskejä entistä paremmin ja kohdistamaan riskienhallintatoimenpiteitä tarpeen mukaan.

Helsingin kaupungilla on runsaasti tietoa kaupungin yleisestä kehityksestä, mutta tarkempaa alueellista tietoa tarvitaan selventämään miten eri asuinalueet kehittyvät ja millaisia asioita niillä tapahtuu. Kokeilussa testataan erityisesti laadullisen aluetiedon keräämistä, jota ei toistaiseksi ole kerätty tai hyödynnetty järjestelmällisesti.

Kokeilussa luodaan Helsinki GPT -sovellus, joka perustuu Open AI -teknologiaan ja opetetaan käsittelemään valittua asiakaspalautteiden dataa. Kokeilun tavoitteena on vertailla perinteistä manuaalista käsittelyä ja uutta, tekoälyyn perustuvaa (Chat)GPT-mallien avulla tapahtuvaa analyysia.

Helsingissä suuri osa uudesta rakentamisesta tapahtuu alueilla, joilla esiintyy meluhaittoja. Kokeilun tavoitteena on mitata ja seurata olemassa olevia meluntorjuntatoimenpiteitä sekä tutkia, missä ja kuinka paljon melumääräyksiä on sisälletetty asemakaavoihin.

Tämä kokeilu keskittyy selvittämään, kuinka Maisa-potilastietojärjestelmä soveltuu tehokkaaseen ja kohdennettuun digitaaliseen viestintään ja miten Maisa-viestien kautta lähetetyt ohjevideot vaikuttavat asiakkaiden suun terveyteen.

Helsingin vesiliikenteessä on havaittu tarvetta kehittää joitakin osa-alueita, kuten ympäristöystävällisyyttä, asiakaskokemusta ja kustannustehokkuutta. Tällä hetkellä vesiliikenteen toiminnasta saatava tieto ei kuitenkaan riitä tietopohjaiseen kehitystyöhön. Kokeilun tarkoituksena on selvittää data-analyysin avulla, mitkä tekijät vaikuttavat vesiliikenteen matkustajamääriin.

Vastaanottotoimintaa ja sen johtamista halutaan kehittää yhtenäisesti ja digitaalisia menetelmiä hyödyntäen. Kokeilun tavoitteena on digitalisoida tiedonkeruu vastaanotolla ja luoda tietovarasto kerättäville tiedoille.

Työllisyyspalveluiden asiakas- ja kyselypalautteiden käsittely on aikaa vievä prosessi, jota voitaisiin tehostaa ottamalla käyttöön tietokoneavusteisia menetelmiä. Kokeilun tavoitteena on mahdollistaa avoimen palautteen automaattinen käsittely hyödyntäen suuria kielimalleja, kuten Chat GPT:tä.